為加快推進(jìn)人工智能賦能科學(xué)研究，建議：

聚焦化學(xué)智能、高能物理、生物育種、新藥創(chuàng)制、生物結(jié)構(gòu)、材料科學(xué)、地球科學(xué)、量子科技等領(lǐng)域，瞄準(zhǔn)算力、模型等部署科研攻關(guān)任務(wù)。

推進(jìn)關(guān)鍵領(lǐng)域重大應(yīng)用場景落地。圍繞國家重大戰(zhàn)略需求，選取具有高價(jià)值與規(guī)?；瘽摿?、具備“人工智能+”的條件和優(yōu)勢的集成電路、生物科技、未來能源、腦機(jī)接口等領(lǐng)域作為重點(diǎn)應(yīng)用場景。

營造良好創(chuàng)新發(fā)展生態(tài)。打破學(xué)科模型“煙囪林立”現(xiàn)狀。強(qiáng)化學(xué)科交叉融合與復(fù)合型人才引育，將國家需求融入引人育人全過程。積極倡導(dǎo)開源創(chuàng)新，進(jìn)一步降低人工智能的使用成本。制定出臺(tái)引導(dǎo)性政策，加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用。

通過認(rèn)知科學(xué)、算法創(chuàng)新與工程實(shí)踐的深度整合，建立跨學(xué)科研究平臺(tái)，推動(dòng)基礎(chǔ)理論突破與產(chǎn)業(yè)場景落地。