人工智能還有巨大的創(chuàng)新空間和商業(yè)機會

現(xiàn)在看移動互聯(lián)網(wǎng)，中國已經(jīng)有七億人上網(wǎng)，有百分之七十的人在使用智能手機，所以移動互聯(lián)網(wǎng)的紅利在慢慢消失。以后還會有更多人上網(wǎng)，還會有更多智能手機，但是移動互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)不是快速增長期了，現(xiàn)在到了一個相對平穩(wěn)的發(fā)展期。在快速發(fā)展的階段，我們搜集了海量的數(shù)據(jù)，包括電商、社交、搜索。這些數(shù)據(jù)過去其實并沒有完全地利用起來，人工智能其實是可以用數(shù)據(jù)挖掘，通過各種方式建立好的知識圖譜，然后把這些智能應用賦予到每個行業(yè)里面去。另外比如語音識別、圖象識別，機器翻譯等其實到了一個可以使用的階段，像語音識別，目前已經(jīng)在安靜環(huán)境下達到97%的準確率，百度已經(jīng)領(lǐng)先達到。那么這其實和人類識別語音的準確率已經(jīng)很相像了，在某種程度上可能比人還要更準確，比如說在識別方言的發(fā)音上，我們的圖象識別、人臉識別同樣很準確，這些東西其實做了很多年了，到現(xiàn)在處于一種實用的階段。

這些應用真正要變成為主流，完全產(chǎn)業(yè)化是需要一定過程的，目前已經(jīng)在使用了。所以我覺得人工智能的潛力還很大，后面還有巨大的創(chuàng)新空間和商業(yè)機會。

沒有大數(shù)據(jù)，人工智能不可能有突破

目前百度的重點布局是把人工智能用到交通這個行業(yè)，即無人車。在“智能+出行”領(lǐng)域，百度有兩套方案，一套方案是漸行式的，使用高度無人駕駛的L3級駕駛技術(shù)，另外一套是跳躍式的，使用全程無人工干預的L4級自動駕駛技術(shù)，在相對比較復雜的路況，包括各種不同的天氣環(huán)境它都可以實現(xiàn)自動的駕駛。跑完之后進行數(shù)據(jù)搜集，然后數(shù)據(jù)又會反饋到無人車，對路況的判斷，道路的規(guī)劃、智能決策做更多的優(yōu)化升級，無人車跑得越多它越聰明。

未來的生活中一定有各種不同的車，智能車、無人車，也會有有人駕駛車。麥肯錫預測到2030年時50%的無人車會是L3或者L4級的，我想這里面有很多因素，有技術(shù)因素、價格因素，政策法規(guī)的因素，也有個人習慣的因素。但我想我們要給用戶提供更多的選擇，不僅僅是增加大量的社會生產(chǎn)力和社會效率，讓人駕駛和乘車的體驗更加輕松愉快，另外這種模式其實也是共享經(jīng)濟，可以把很多閑置的資源調(diào)動起來，會對社會生產(chǎn)力和城市的交通架構(gòu)有很大的提升。

如果沒有大數(shù)據(jù)的話，人工智能不會到今天這個程度。為什么最近幾年人工智能開始處于一個實用的階段，就是由于出行壓力越來越大，數(shù)據(jù)再整合推動了人工智能的發(fā)展。

人工智能會改變我們的生活和工作方式，重塑我們的架構(gòu)和經(jīng)濟形態(tài)。它會讓社會變得效率更高，會改變一些供求關(guān)系，這些技術(shù)使人的工作時間會更少，工作的質(zhì)量會更高，進而更有創(chuàng)意地去工作。但是人工智能的發(fā)展是一個漸進的過程，不可能一下子就會徹底走進老百姓的家庭，所以2017年以及將來的5年，人工智能仍將是百度業(yè)務的新增長點。

來源：中關(guān)村多媒體創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園